São Luís – Recentemente, pesquisadores da Universidade Internacional de Catalunha (Barcelona - ESP) publicaram um estudo sobre a taxa global de mortalidade por câncer de pulmão. As projeções feitas com dados de 52 países, incluindo o Brasil, mostram que o número de mortes da população feminina em decorrência da doença deve aumentar 43% até 2030.

Esses dados são alarmantes e, para a redução desses quantitativos, os pesquisadores do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal do Maranhão, Robherson Wector, Giovanni da Silva, Antonio Carvalho Filho, Aristófanes Silva, Anselmo Paiva e Marcelo Gattass desenvolveram uma metodologia, publicada na revista internacional Medical & Biological Engineering & Computing, que pode contribuir para o diagnóstico precoce de câncer de pulmão, com precisão de 91%.
Segundo Robherson Wector, a metodologia propõe o diagnóstico de nódulos pulmonares, avaliando-os em tumores benignos e malignos, com base no processamento de imagens e técnicas de reconhecimento de padrões. “Atualmente, temos dois tipos de sistemas para o diagnóstico: CAD e CADx, ambos sistemas de detecção assistida por computador. A metodologia que propomos tem o intuito de complementar o CADx. No sistema, são realizadas várias etapas: reconhecimento dos nódulos, a segmentação desses nódulos e sua classificação, sendo esta última o foco do nosso trabalho”, explicou o estudante.
Assim, a metodologia proposta utilizou apenas características de textura para a classificação de nódulos pulmonares. “Trabalhamos com o nódulo segmentado em imagem 3D, no qual as diferenças de cores correspondiam às texturas diferentes. Com base nisso, podemos classificar o nódulo em benigno ou maligno”, completou.

O conhecimento 
é transformador
Wector não acreditava que seu curso poderia ter conexão com a área da saúde. “Foi uma surpresa, para mim, contribuir com a medicina, pois entramos no curso de computação com a mente limitada, pensando em criar apenas programas para empresas bancárias, jogos para celulares ou aplicativos. A oportunidade que a UFMA nos ofereceu foi singular, pois desenvolvemos nosso trabalho no Núcleo de Computação Aplicada da instituição”, disse.
Depois da publicação do artigo, o jovem percebeu que são imprescindíveis os estudos e o aperfeiçoamento nas imagens constituídas, principalmente, por tomografia computadorizada (TC), para auxiliar no diagnóstico do médico. “A maneira mais fácil de diagnosticar o câncer de pulmão é por meio de raio-X do tórax complementado por tomografia computadorizada, no entanto a detecção de nódulos nas áreas das imagens de TC não é uma tarefa fácil, uma vez que as densidades dos nódulos podem ser semelhantes às das outras estruturas pulmonares”, ressaltou.

O impacto na sociedade
O trabalho dos estudantes teve resultados superiores aos estudos já realizados na mesma área, com a melhor sensibilidade de 93,42%, especificidade de 91,21%, acurácia de 91,81% e área sob a curva ROC, que é a medida do desempenho do modelo baseada em classificação, de 0,94.
A metodologia proposta foi testada em imagens de TC utilizando a base de dados gratuita, intitulada Lung Image Database Consortium e Image Database Resource Initiative (LIDC-IDRI), criada pelo Instituto Nacional do Câncer e pela Fundação para os Institutos Nacionais de Saúde.
“Entendemos que as ferramentas computacionais podem fornecer uma segunda opinião aos médicos especialistas, e o nosso papel é facilitar essa interação ajudando-os a levar um tratamento mais adequado e eficaz para os pacientes. Dessa maneira, essa técnica poderá ser integrada a um sistema de diagnóstico na Tomografia Computadorizada para análise do nódulo, com a precisão de demonstrar, em tantos por centos de certeza, se o nódulo é benigno ou maligno”, ressaltou Wector.
Além de aumentar a precisão do diagnóstico de câncer de pulmão, o estudo contribuirá para a diminuição de gastos do dinheiro público. “Se tivermos diagnósticos mais precisos, principalmente no sistema público de saúde, não teremos biópsias inconsistentes sendo realizadas, consequentemente, diminuirá o número de operações, gerando, diretamente, a diminuição de gastos médicos”, finalizou. (Maiara Pacheco)